入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
2/7月 | 2年 | 50760澳元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 80 | L:18 | R:20 | W:20 | S:18 |
PTE | 64 | 55 |
相關學科:電氣和/或電子工程、計算機科學、軟件工程、計算機工程、自動化、機電一體化、電信、數(shù)學、物理、生物信息學、控制系統(tǒng)和工程、統(tǒng)計學、人工智能、生物醫(yī)學科學、光學工程。
澳國立大學這個為期兩年的機器學習和計算機視覺碩士(MMLCV)課程為學生提供特定的知識,并為他們提供具有競爭力的專業(yè)技能和高度靈活性,以便在機器學習和計算機視覺領域建立自己的職業(yè)生涯。澳大利亞國立大學是澳大利亞最好的研究型大學之一,并擁有ARC機器人視覺卓越中心。這項新計劃將由位于工程與計算機科學學院(CECS)的計算機視覺,機器學習和人工智能的世界級著名教授和研究人員提供。對于感興趣的學生,該課程也為博士學習提供了一條潛在的途徑。學習成果:理解計算機視覺和視覺感知問題,并基于當前的研究文獻和最先進的計算機視覺技術提出和開發(fā)新穎的解決方案。熟練運用開發(fā)工具來解決計算機視覺和機器學習問題。以簡潔明了的方式介紹方法和實施細節(jié)。根據(jù)計算機視覺和機器學習的當前實踐,包括標準指標和基準數(shù)據(jù)集,進行概念設計,實施,實驗分析和測試。將先進的知識,技術和工具應用于現(xiàn)實世界的計算機視覺和機器學習應用程序。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 結構化程序設計 | Structured Programming |
2 | 為科學家編程 | Programming for Scientists |
3 | 計算機視覺 | Computer Vision |
4 | 計算機視覺高級課題 | Advanced Topics in Computer Vision |
5 | 機器學習導論 | Introduction to Machine Learning |
6 | 統(tǒng)計機器學習 | Statistical Machine Learning |
7 | 工程數(shù)據(jù)分析 | Engineering Data Analytics |
8 | 文件分析 | Document Analysis |
9 | 優(yōu)化 | Optimisation |
10 | 計算機圖形學 | Computer Graphics |
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