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數(shù)據(jù)科學(xué)

Ms In Data Science

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

42 QS 2025 28 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	/	$33,221/學(xué)期

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	100	/
PTE	65	/

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程是一門高度選擇性的課程，面向具有數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生。該學(xué)位側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)新方法的開發(fā)。我們生活在“Petabyte時(shí)代”，很快就會(huì)成為“Exabyte時(shí)代。”我們的網(wǎng)絡(luò)世界正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人類或人類群體無法以足夠快的速度處理這些數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)泛濫有可能改變商業(yè)，政府，科學(xué)和醫(yī)療保健的方式。但是，很少有人擁有使用自動(dòng)分析工具和切斷噪音以從大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造知識(shí)所需的技能。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)簡介	Introduction to Data Science
2	數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計(jì)	Probability and Statistics for Data Science
3	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
4	大數(shù)據(jù)	Big Data
5	推理和表征	Inference and Representation
6	深度學(xué)習(xí)	Deep Learning
7	表征學(xué)習(xí)的自然語言處理	Natural Language Processing with Representation Learning
8	基于優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析	Optimization-based Data Analysis