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數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)碩士學(xué)位

Data Science and Statistics MSc?

所屬學(xué)院：計算機科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

166 QS 2025 9 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
9月	1年	22000英鎊

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項不低于6
托福	90	各項不低于21

培養(yǎng)目標

數(shù)據(jù)科學(xué)對全球經(jīng)濟越來越重要，并影響著許多領(lǐng)域的科學(xué)進步。本課程將為學(xué)生提供工具，使學(xué)生成為具有強大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的行業(yè)專家。學(xué)生將學(xué)習(xí)通用相關(guān)性的強大統(tǒng)計基礎(chǔ)，并獲得統(tǒng)計和概率建模方面的專業(yè)知識，包括數(shù)據(jù)的設(shè)計、收集、分析和表示。學(xué)生還將學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)技術(shù)和軟件技術(shù)，這些技術(shù)是將這些知識應(yīng)用于實踐的核心，可以解決小型和大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。本課程專為有有限統(tǒng)計經(jīng)驗，并希望在此領(lǐng)域發(fā)展知識的畢業(yè)生而設(shè)。第一學(xué)期將給學(xué)生基礎(chǔ)水平的統(tǒng)計知識和數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的一般編程技能。第二學(xué)期的重點是統(tǒng)計，并將給學(xué)生技能和知識，以挑戰(zhàn)現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)使用更先進的分析技術(shù)。畢業(yè)后，學(xué)生將在數(shù)據(jù)科學(xué)的各個領(lǐng)域取得長足的進步，就業(yè)方向包括大型商業(yè)企業(yè)和創(chuàng)新型科技初創(chuàng)企業(yè)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)	Applied data science
2	數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計	Statistics for data science
3	機器學(xué)習(xí)1	Machine learning 1
4	數(shù)據(jù)科學(xué)軟件技術(shù)	Software technologies for data science
5	應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)	Applied data science
6	應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)	Applied Statistics
7	調(diào)查的統(tǒng)計設(shè)計	Statistical Design of Investigations
8	統(tǒng)計建模	Statistical Modelling
9	研究項目的準備	Research project preparation