入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 學(xué)制1年(全日制) | 20950英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 各項(xiàng)不低于6分 |
托福 | 90 | 寫作不低于21分,閱讀不低于22分,口語不低于23分,聽力不低于21分 |
建議5月4日前提交申請(qǐng),如招生人數(shù)有空缺繼續(xù)接受申請(qǐng)直至開學(xué)
我們的人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程利用我們?cè)诎?巳財(cái)?shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究所的研究專業(yè)知識(shí),涉及的領(lǐng)域包括:計(jì)算機(jī)視覺,知識(shí)表示,受生物啟發(fā)的計(jì)算和優(yōu)化。該學(xué)位特別適合有興趣學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)理論和實(shí)踐技能,同時(shí)又開發(fā)人工智能高級(jí)技能的畢業(yè)生,為一系列激動(dòng)人心的職業(yè)打開了大門。通過本課程,學(xué)生將在現(xiàn)有的科學(xué)和/或數(shù)學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上,為數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序奠定基礎(chǔ)的基本數(shù)學(xué)和計(jì)算技術(shù);學(xué)習(xí)特定應(yīng)用程序包括網(wǎng)絡(luò)分析,文本分析和機(jī)器視覺以及數(shù)據(jù)使用的治理和道德方面;學(xué)習(xí)不同的分析方法以及有效的可視化和演示方法。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 | Introduction to Data Science |
2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) | Fundamentals of Data Science |
3 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
4 | 從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí) | Learning from Data |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)研究項(xiàng)目 | Data Science Research Project |
6 | 自然啟發(fā)式計(jì)算 | Nature-Inspired Computation |
7 | 進(jìn)化計(jì)算與優(yōu)化 | Evolutionary Computation & Optimisation |
8 | 計(jì)算機(jī)視覺 | Computer Vision |
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