入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 15個月 | $19400/季度(共4個季度) |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0+ | / |
托福 | 100+ | / |
1. 成績要求:GPA 3.0以上;Optional GRE
2. 推薦信數(shù)量要求:3,根據(jù)你本科畢業(yè)年數(shù)有具體的種類和數(shù)量要求
3. 申請資料:成績單,關于學科的個人陳述 500字
在過去的十年里,我們看到了人工智能的崛起,以及它在開發(fā)能夠?qū)θ找鎻碗s的情況進行推理和反應的系統(tǒng)中的應用,都取得了巨大的進展。很簡單,人工智能無處不在,這些技術帶來的變革才剛剛開始。隨著人工智能從理念到實現(xiàn)的轉(zhuǎn)變,很明顯,未來的智能系統(tǒng)將被設計成與人類用戶合作,而不是取代甚至擴大人類用戶。由于人工智能技術的這種增長,人們越來越需要能夠在實際環(huán)境中創(chuàng)建人工智能系統(tǒng),與人類一起工作。我們課程的目的是為學生提供科技技巧和設計專業(yè)知識。我們的學生將:1. 了解人工智能技術的深度和廣度;2. 尋求在技術應用的機會;3. 了解如何設計和部署系統(tǒng)以在人類居住環(huán)境和工作環(huán)境中工作;4. 與各種人群進行清晰,有說服力的交流;5. 領導團隊設計和開發(fā)新的人工智能技術和產(chǎn)品。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | ai框架 | Frameworks for Ai |
2 | ai簡介 | Introduction to Ai |
3 | 機器學習 | Machine Learning |
4 | 數(shù)據(jù)庫簡介 | Introduction to Data Bases |
5 | 自然語言處理 | Natural Language Processing |
6 | 知識表達與推理 | Knowledge Representation and Reasoning |
7 | scratch的深度學習基礎 | Deep Learning Foundations from Scratch |
8 | 人機交互 | Human Computer Interaction |
9 | 認知建模簡介 | Introduction to Cognitive Modeling? |
10 | 智能系統(tǒng)實習 | Practicum in Intelligent Systems |
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