入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 168000港幣 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
持有嶺南大學(xué)認可的大專院校頒授的相關(guān)學(xué)士學(xué)位;或 已取得同等學(xué)歷;或 提供了令人滿意的學(xué)術(shù)和專業(yè)成就證據(jù)。
該課程旨在讓學(xué)生掌握必要的技能和知識,以應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境管理的挑戰(zhàn),并為他們在職業(yè)生涯中遇到的復(fù)雜挑戰(zhàn)做好準備。SEA 的與眾不同之處在于它側(cè)重于數(shù)據(jù)分析,以協(xié)助可持續(xù)轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(SDGs)。該課程以可持續(xù)發(fā)展目標為中心,涉及其中大部分目標,包括負擔得起的清潔能源(SDG7)、可持續(xù)城市和社區(qū)(SDG11)、氣候行動(SDG13)等。學(xué)生將學(xué)習(xí)分析環(huán)境數(shù)據(jù)和設(shè)計有效可持續(xù)發(fā)展計劃的策略,深入了解影響可持續(xù)發(fā)展的社會、經(jīng)濟和環(huán)境因素。數(shù)據(jù)分析也是實施環(huán)境、社會和治理(ESG)規(guī)劃的重要工具,是該課程的核心組成部分。SEA 的學(xué)生將學(xué)習(xí)如何使用數(shù)據(jù)分析來評估和改善組織和項目的 ESG 表現(xiàn),并向利益相關(guān)者傳達其 ESG 影響。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 地理空間智能促進可持續(xù)發(fā)展 | Geospatial Intelligence for Sustainable Development |
2 | 氣候變化素養(yǎng)與科學(xué) | Climate Change Literacy and Science |
3 | 可持續(xù)性與環(huán)境交流 | Sustainability and Environmental Communication |
4 | 城市生態(tài)學(xué)與可持續(xù)規(guī)劃 | Urban Ecology and Sustainable Planning |
5 | 環(huán)境、社會與治理(ESG)規(guī)劃導(dǎo)論 | introduction to Environmental, Social and Governance (ESG) Planning |
6 | 環(huán)境問題 R 統(tǒng)計環(huán)境中的數(shù)據(jù)分析與建模 | Data Analysis and Modelling in the R Statistical Environment for Environmental Issues |
7 | 實踐與研究培訓(xùn):環(huán)境、社會與可持續(xù)未來專題 | Practical and Research Training: Topics in Environment, Society, and Sustainable |
8 | 綠色能源與可持續(xù)發(fā)展 | Green Energy and Sustainability |
9 | 可持續(xù)城市與社會課程群 | Sustainable City & Society Cluster |
10 | 農(nóng)村糧食-能源-水系統(tǒng)(FEWS) | Rural Food-Energy-Water Systems (FEWS) |
11 | 歷史、遺產(chǎn)與區(qū)域視角 | History, Heritage and Regional Perspectives |
12 | 數(shù)據(jù)分析課程群 | Data Analytics Cluster |
13 | 人工智能基礎(chǔ) | Foundation of Artificial Intelligence |
14 | 數(shù)據(jù)分析原理 | Principles of Data Analytics |
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