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TESOL專題：探討學習與交際環(huán)境下如何克服“外語焦慮” 基于二語習得與個體差異的對外英語教學策略研究 人們對于語言學習的理解往往存在一個普遍誤區(qū)——語言學習即詞匯、語法學習。事實上，一門語言的習得遠不止于這兩個層次。如何恰當?shù)厥褂谜Z言，選擇合適的語言形式進行交流也是語言習得的重要方面。

項目時間：待定
商科類項目：根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的金融衍生品定價模型 適用于對金融學、金融工程、經(jīng)濟學、應(yīng)用數(shù)學、計算機科學、數(shù)據(jù)分析等方向感興趣的學生，計劃申請海外名校，需要提升申請競爭力的學生，對高含金量的學術(shù)推薦信有需求的學生，希望提前了解意向?qū)I(yè)，或轉(zhuǎn)專業(yè)申請缺乏相關(guān)研究經(jīng)歷的學生，希望提前適應(yīng)國外教學方式，提升學習能力的學生。

項目時間：2022.12.11 開課
會計財務(wù)分析：制定最佳的投資交易策略 課程中教授將引導(dǎo)學生主要關(guān)注于尋找有趣、有重要性且有研究價值的會計與金融課題，并對這些課題提出可驗證的假設(shè)，利用有效的、有說服力的、精心選擇的研究設(shè)計和實證研究法來進行實證驗證，并完成課程論文。最后，課堂將結(jié)合教授的授課和學生的展示進行。

項目時間：2022.03.12 開課
高等教育：種族多元化下的教育困境、機遇與挑戰(zhàn) 美國作為移民國家，擁有許多來自不同種族或民族的公民。而族群多樣化在教育方面也面臨著“多樣化”的待遇：白人擁有更多教育資源，少數(shù)族群只有極其優(yōu)秀學生和家庭才能提供并擁有同等的教育資源。長期以來，教育公平缺失是美國民眾“痛感”最強烈的社會問題之一。

項目時間：2021.01.15 開課
量化金融、數(shù)據(jù)分析與資本資產(chǎn)定價模型 本課題首先討論用于考察公司如何有效地利用各種融資渠道，獲得最低成本的資金來源，并形成合適的資本結(jié)構(gòu)。進而初步講解財務(wù)報表分析、數(shù)據(jù)分析與財務(wù)模型，如何計算折現(xiàn)現(xiàn)金流，用凈現(xiàn)值來評價投資的方法，各種類型的債券和股票的估值模型等。

項目時間：2021.03.19 開課
金融市場與公司金融綜合研究 金融通常被認為是最令人生畏的商業(yè)領(lǐng)域之一，只適合于對數(shù)字非常熟悉的，極度量化的人。這種看法通常被用于描述金融概念的術(shù)語得到加強，如抵押貸款支持證券、夾層融資、反向浮動貸款、逆向回購、量化寬松等等

項目時間：2021.01.22 開課
AI賦能投資：利用機器學習方法預(yù)測金融市場 近年來，越來越多的金融機構(gòu)利用機器學習和人工智能來預(yù)測市場走勢并定制交易策略。在本課程中，學生將學習如何使用金融數(shù)據(jù)中最先進的機器學習模型來分析股票和債券市場，并做出有利潤的交易決策，以權(quán)衡風險和回報。

項目時間：2021.01.15 開課
【背景提升】新型材料在多領(lǐng)域的應(yīng)用——以電動汽車“心臟”動力電池為例 本課程將探究現(xiàn)代材料科學的重要領(lǐng)域，我們會將聚焦于納米技術(shù)的學習。課程重點將圍繞自組裝、電荷傳輸以及這些現(xiàn)象在軟和動態(tài)材料中的重要性展開。這些主題是材料科學和工程領(lǐng)域相對較新的補充領(lǐng)域，也是我們文明中必不可少的一系列主題的核心，包括自修復(fù)材料、能量存儲系統(tǒng)、再生醫(yī)學等。
【背景提升】站在“巨人的肩膀上”了解現(xiàn)代社會 據(jù)說最著名的社會科學家也是最重要的理論家。這些了不起的學者構(gòu)建了關(guān)于社會發(fā)展，當代社會問題，以及如何解決這些問題的新穎而有意義的理論。
【背景提升】公共政策：全球化視角下的社會福利政策探究 本課程將通過對世界各地福利政策的案例研究，帶同學們進行公共政策分析。我們將理解不同福利政策的起源和影響，并特別關(guān)注美國和歐洲大陸兩地資本主義制度的對比。課程涵蓋了主要的福利政策：社會保障、醫(yī)療保健、養(yǎng)老金和收入再分配，非常適合計劃在公共政策或政府事務(wù)領(lǐng)域深入學習或工作的學生。
【背景提升】金融學：IPO的長期表現(xiàn)——以阿里巴巴為例 本課程是一門理論與實踐相結(jié)合的金融學課程。教授將帶領(lǐng)學生掌握重要的IPO概念，并分析中國巨頭企業(yè)阿里巴巴近期首次公開募股的真實案例，進行優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅的戰(zhàn)略分析，確定報價并預(yù)測長期走勢。
從機器學習理論基礎(chǔ)到現(xiàn)代算法 本課程為人工智能提供了一個廣闊的視角，涵蓋了對實現(xiàn)機器人有用的經(jīng)典搜索及規(guī)劃方法。首先，課題將介紹構(gòu)成人工智能算法基石的整數(shù)規(guī)劃和連續(xù)優(yōu)化；其次，是現(xiàn)代機器學習技術(shù)，包括助力最新的人工智能應(yīng)用的深度學習。此外，課題包含了博弈論，多代理網(wǎng)絡(luò)資源選擇模型，以及人工智能中的偏見和不公平問題。除了了解理論基礎(chǔ)，我們還將研究現(xiàn)有文獻中的現(xiàn)代算法。

項目時間：2021.11.13 開課
【背景提升】“學習型游戲設(shè)計”對教育方法的創(chuàng)新研究 寓教于樂，寓學于趣是一種把教育教學融于樂趣之中的有效方法。你是否想過從輕松的游戲中也能學到東西，深化學習？研究者們對此給出了肯定的答案，尤其對于帶著特定的教育目的設(shè)計出的游戲。
【背景提升】神經(jīng)科學前沿探究--腦機接口及神經(jīng)信號處理 本課程主要內(nèi)容包括生物電，電生理學（動作電位，局部場電位，EEG，ECOG），細胞內(nèi)和細胞外電位記錄，微電極技術(shù)，神經(jīng)信號處理（神經(jīng)信號頻段，濾波，放電檢測，電位分類，刺激偽跡去除），腦機接口，腦深部電刺激和假體。學生可以將本課程中學到的技能應(yīng)用于橫跨基礎(chǔ)和臨床神經(jīng)科學、神經(jīng)生物技術(shù)和轉(zhuǎn)譯療法的跨學科研究中。
【背景提升】深度強化學習、圖像分割與自然語言處理 教授將帶領(lǐng)大家學習圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)知識及深度強化學習的發(fā)展?jié)摿?，并探討強化學習和深度學習的基礎(chǔ)，在機器人、游戲、圖像和文本挖掘中的實際案例。
限時優(yōu)惠活動 | 即日起簽約美國留學的同學，可獲得大廠內(nèi)推實習！ 很多同學都清楚，留學申請除了均分、語言成績、在校經(jīng)歷之外，實習經(jīng)歷也是很重要的一部分，這部分我們稱之為軟性背景。
【背景提升】約翰霍普金斯大學媒體研究學終身教授科研項目 | 歡迎傳播學、媒體藝術(shù)、大眾傳媒、社會學背景的學生 新媒體時代下的敘事形態(tài)與傳播特征
【背景提升】大數(shù)據(jù)、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 隨著云時代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有越來越重要的戰(zhàn)略意義，已經(jīng)滲透到了每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)要素。人們對于海量數(shù)據(jù)的運用，預(yù)示著新一輪生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將幫助企業(yè)用戶在合理的時間內(nèi)攫取、管理、處理、整理海量數(shù)據(jù)。
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